Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...

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Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän:	Manuel R. Piña Monarrez, Manuel A. Rodríguez Medina, Juan J. Diaz Núñez
Materialtyp:	Artículo
Språk:	spa
Publicerad:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Ämnen:	Cuadrado Medio del Error Regresión Ridge Mínimos Cuadrados Multicolinealidad INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA info:eu-repo/classification/cti/7
Länkar:	http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594
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