Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...

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Main Authors: Piña Monarrez, Manuel R., Rodríguez Medina, Manuel A., Diaz Núñez, Juan J.
Format: Artículo
Language: spa
Published: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Subjects:
Online Access: http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594
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