Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

Determinar si existen diferencias significativas entre el desempeño de un algoritmo (basado en deep learning) de detección de señales viales, entrenado sobre un conjunto de datos enteramente locales en contraste con uno entrenado sobre datos no locales, es importante debido al tema de seguridad que...

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التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Bobadilla Ramos, Juan Manuel
مؤلفون آخرون:	Soto Marrufo, Ángel Israel
التنسيق:	Tesis maestría
اللغة:	spa
منشور في:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2022
الموضوعات:	Faster R-CNN TensorFlow Deep learning Señal vial Conducción autónoma info:eu-repo/classification/cti/7
الوصول للمادة أونلاين:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/6481
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Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

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