Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

Determinar si existen diferencias significativas entre el desempeño de un algoritmo (basado en deep learning) de detección de señales viales, entrenado sobre un conjunto de datos enteramente locales en contraste con uno entrenado sobre datos no locales, es importante debido al tema de seguridad que...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Bobadilla Ramos, Juan Manuel
Другие авторы: Soto Marrufo, Ángel Israel
Формат: Tesis maestría
Язык:spa
Опубликовано: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2022
Предметы:
Faster R-CNN
TensorFlow
Deep learning
Señal vial
Conducción autónoma
info:eu-repo/classification/cti/7
Online-ссылка:http://hdl.handle.net/20.500.11961/6481
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Схожие документы