Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...

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Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Manuel R. Piña Monarrez, Manuel A. Rodríguez Medina, Juan J. Diaz Núñez
Materyal Türü:	Artículo
Dil:	spa
Baskı/Yayın Bilgisi:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Konular:	Cuadrado Medio del Error Regresión Ridge Mínimos Cuadrados Multicolinealidad INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA info:eu-repo/classification/cti/7
Online Erişim:	http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594
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Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

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