Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados
RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...
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| Autors principals: | , , |
|---|---|
| Format: | Artículo |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2015
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| Accés en línia: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594 |
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