Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...

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Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs:	Manuel R. Piña Monarrez, Manuel A. Rodríguez Medina, Juan J. Diaz Núñez
Formaat:	Artículo
Taal:	spa
Gepubliceerd in:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Onderwerpen:	Cuadrado Medio del Error Regresión Ridge Mínimos Cuadrados Multicolinealidad INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA info:eu-repo/classification/cti/7
Online toegang:	http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594
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