Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...

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Autori principali:	Manuel R. Piña Monarrez, Manuel A. Rodríguez Medina, Juan J. Diaz Núñez
Natura:	Artículo
Lingua:	spa
Pubblicazione:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Soggetti:	Cuadrado Medio del Error Regresión Ridge Mínimos Cuadrados Multicolinealidad INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA info:eu-repo/classification/cti/7
Accesso online:	http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594
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