Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados

RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...

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ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखकों:	Manuel R. Piña Monarrez, Manuel A. Rodríguez Medina, Juan J. Diaz Núñez
स्वरूप:	Artículo
भाषा:	spa
प्रकाशित:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
विषय:	Cuadrado Medio del Error Regresión Ridge Mínimos Cuadrados Multicolinealidad INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA info:eu-repo/classification/cti/7
ऑनलाइन पहुंच:	http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594
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