Superioridad De La Regresión General Ridge Sobre Mínimos Cuadrados
RESUMENEl estimador de Mínimos Cuadrados (MC), es un caso especial del estimador general ridge propuesto por Hoerl y Kennard en 1970, para ajustar un modelo de regresión polinomial. En este artículo, se demuestra que la Regresión General Ridge (RGR), es mejor que el estimador de MC, para ajustar el...
Saved in:
Main Authors: | Manuel R. Piña Monarrez, Manuel A. Rodríguez Medina, Juan J. Diaz Núñez |
---|---|
Format: | Artículo |
Sprog: | spa |
Udgivet: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2015
|
Fag: | |
Online adgang: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/594 |
Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
-
DETERMINACIÓN DE LA CONSTANTE K EN LA REGRESIÓN RIDGE
af: Manuel R. Piña Monarrez, et al.
Udgivet: (2015) -
Patrones de sutura en veterinaria. Nudo Cuadrado.
af: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, et al.
Udgivet: (2018) -
Esquemas de corrimiento de fase: estudio comparativo
af: Muñoz, Antonio
Udgivet: (2019) -
Efectos del compromiso gerencial y la formación en los beneficios de la implementación del Kaizen, en su etapa de planeación
af: Midiala Oropesa, et al.
Udgivet: (2016) -
Construcción de un Modelo de Riesgo proporcional a Través de la Regresión Ridge
af: Manuel R. Piña Monarrez, et al.
Udgivet: (2015)