Ajuste de la calificación del riesgo de mercado de las empresas más activas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores con la implementación de una red neuronal artificial clasificadora
En México la aplicación de redes neuronales artificiales para medir el riesgo de mercado es un tema poco conocido y explorado. Por tal motivo, esta investigación parte de que si el riesgo sistémico es la pérdida que puede presentar un portafolio, un activo o un título en particular, originada por ca...
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Hovedforfatter: | Esther Guadalupe Carmona Vega |
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Format: | Artículo de divulgación |
Sprog: | spa |
Udgivet: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2015
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Fag: | |
Online adgang: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/NovaRua/article/view/37 |
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