Establishing a stochastic regression model to analyze diabetes incidence rates in the U.S.

Establishing a stochastic regression model to analyze diabetes incidence rates in the U.S.

Este estudio aplica técnicas de regresión estadística para establecer un modelo de pronóstico estocástico en las tasas de incidencia de diabetes en Estados Unidos. La metodología utiliza una muestra aleatoria de treinta y cuatro años (1980-2014) de las tasas de incidencia de diabetes proporcionadas...

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Main Authors: Hector A. Quevedo Urías, Jorge Arturo Salas Plata Mendoza, Angelina Domínguez Chicas, Michel Y. Montelongo Flores, Susana Alonso López
Format: Artículo
Language:spa
Published: Ciencia en la frontera 2017
Subjects:
modelo de regresión estadística
modelo de regresión polinomial
modelo de regresión logarítmico transformado
modelos de regresión para analizar tasas de incidencia de diabetes
Online Access:http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/cienciafrontera/article/view/2016
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