Clasificación de los desórdenes del sueño a través de polisomnogramas usando un algoritmo de aprendizaje profundo.

Clasificación de los desórdenes del sueño a través de polisomnogramas usando un algoritmo de aprendizaje profundo.

La presente investigación tiene como objetivo la clasificación o predicción de los siguientes trastornos del sueño: epilepsia nocturna del lóbulo frontal, apnea obstructiva del sueño, movimiento periódico de piernas y desorden de comportamiento durante la fase REM (movimiento rápido de los ojos), po...

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Библиографические подробности
Главный автор: Rodríguez Castrejón, Marco Antonio
Другие авторы: Ortega Máynez, Leticia
Формат: Tesis maestría
Язык:spa
Опубликовано: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2024
Предметы:
Aprendizaje profundo; mecanismo de atención; apnea del sueño; epilepsia nocturna del lóbulo frontal; codificación series en el tiempo.
Online-ссылка:https://hdl.handle.net/20.500.11961/6987
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