Clasificación de los desórdenes del sueño a través de polisomnogramas usando un algoritmo de aprendizaje profundo.
La presente investigación tiene como objetivo la clasificación o predicción de los siguientes trastornos del sueño: epilepsia nocturna del lóbulo frontal, apnea obstructiva del sueño, movimiento periódico de piernas y desorden de comportamiento durante la fase REM (movimiento rápido de los ojos), po...
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| Format: | Tesis maestría |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.11961/6987 |
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