METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.

METODOLOGÍA DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES SEMG POR SEGMENTACIÓN DE ANCHO DE BANDA PARA LA PREDICCIÓN DE VARIABLES DE MOVIMIENTOS ARTICULARES.

Los modelos de predicción que utilizan señales Electromiográficas de Superficie (sEMG) como entradas generan resultados de predicción bajos, debido a la variedad de datos de entrada. Sin embargo, la información de la señal sEMG contiene diversos tipos de datos relacionados con la cinética músculo-ar...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Tena Frutos, Daniel
Other Authors: Nandayapa Alfaro, Manuel de Jesús
Format: Tesis doctoral
Language:spa
Published: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2024
Subjects:
Señales Electromiográficas de superficie (sEMG), Segmentación por ancho de banda, Procesamiento de señales, Predicción de ángulo, RNA.
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.11961/6980
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items