Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

Determinar si existen diferencias significativas entre el desempeño de un algoritmo (basado en deep learning) de detección de señales viales, entrenado sobre un conjunto de datos enteramente locales en contraste con uno entrenado sobre datos no locales, es importante debido al tema de seguridad que...

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Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Bobadilla Ramos, Juan Manuel
Drugi avtorji:	Soto Marrufo, Ángel Israel
Format:	Tesis maestría
Jezik:	spa
Izdano:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2022
Teme:	Faster R-CNN TensorFlow Deep learning Señal vial Conducción autónoma info:eu-repo/classification/cti/7
Online dostop:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/6481
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

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Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

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