Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

Determinar si existen diferencias significativas entre el desempeño de un algoritmo (basado en deep learning) de detección de señales viales, entrenado sobre un conjunto de datos enteramente locales en contraste con uno entrenado sobre datos no locales, es importante debido al tema de seguridad que...

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Κύριος συγγραφέας:	Bobadilla Ramos, Juan Manuel
Άλλοι συγγραφείς:	Soto Marrufo, Ángel Israel
Μορφή:	Tesis maestría
Γλώσσα:	spa
Έκδοση:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2022
Θέματα:	Faster R-CNN TensorFlow Deep learning Señal vial Conducción autónoma info:eu-repo/classification/cti/7
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/6481
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

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Evaluación de un algoritmo “Faster R-CNN” entrenado sobre un conjunto de datos locales para la detección de señales de tráfico.

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