Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

La presente investigación se enmarca en el problema de cartera de proyectos. Todas las empresas buscan la inversión apropiada de sus recursos y para realizar esta tarea, se debe llevar a cabo la selección de los proyectos que conducen a la empresa a un crecimiento en la dirección deseada. La selecci...

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Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Zubía Gámez, Julio Cesar
Diğer Yazarlar:	Rivera Zárate, Gilberto
Materyal Türü:	Trabajo recepcional licenciatura
Dil:	spa
Baskı/Yayın Bilgisi:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2019
Konular:	Minería de datos, aprendizaje supervisado, optimización de cartera de proyectos, programación matemática, k vecinos más cercanos, Neïve Bayers, C4.5, máquinas de soporte vectorial, clasificador Bayesiano en cadena, Electre III LCC::TECHNOLOGY info:eu-repo/classification/cti/7
Online Erişim:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/4927
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Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

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