Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

La presente investigación se enmarca en el problema de cartera de proyectos. Todas las empresas buscan la inversión apropiada de sus recursos y para realizar esta tarea, se debe llevar a cabo la selección de los proyectos que conducen a la empresa a un crecimiento en la dirección deseada. La selecci...

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ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक:	Zubía Gámez, Julio Cesar
अन्य लेखक:	Rivera Zárate, Gilberto
स्वरूप:	Trabajo recepcional licenciatura
भाषा:	spa
प्रकाशित:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2019
विषय:	Minería de datos, aprendizaje supervisado, optimización de cartera de proyectos, programación matemática, k vecinos más cercanos, Neïve Bayers, C4.5, máquinas de soporte vectorial, clasificador Bayesiano en cadena, Electre III LCC::TECHNOLOGY info:eu-repo/classification/cti/7
ऑनलाइन पहुंच:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/4927
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