Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

Selección de métodos de programación matemática para la resolución de cartera de proyectos multiobjetivo con técnicas de aprendizaje supervisado.

La presente investigación se enmarca en el problema de cartera de proyectos. Todas las empresas buscan la inversión apropiada de sus recursos y para realizar esta tarea, se debe llevar a cabo la selección de los proyectos que conducen a la empresa a un crecimiento en la dirección deseada. La selecci...

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מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Zubía Gámez, Julio Cesar
מחברים אחרים: Rivera Zárate, Gilberto
פורמט: Trabajo recepcional licenciatura
שפה:spa
יצא לאור: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2019
נושאים:
Minería de datos, aprendizaje supervisado, optimización de cartera de proyectos, programación matemática, k vecinos más cercanos, Neïve Bayers, C4.5, máquinas de soporte vectorial, clasificador Bayesiano en cadena, Electre III
LCC::TECHNOLOGY
info:eu-repo/classification/cti/7
גישה מקוונת:http://hdl.handle.net/20.500.11961/4927
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