Automated detection of parenchymal changes of ischemic stroke in non-contrast computer tomography: A fuzzy approach
The detection of ischemic changes is a primary task in the interpretation of brain Computer Tomography (CT) of patients suffering from neurological disorders. Although CT can easily show these lesions, their interpretation may be difficult when the lesion is not easily recognizable. The gold standar...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Gordillo Castillo, Nelly |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Davis, Alberto, Montseny, Eduard, Aymerich, Francesc Xavier, López-Córdova, Mario Alberto, mejia, jose, Ortega-Maynez, Leticia, Mederos, Boris |
التنسيق: | Artículo |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1016/j.bspc.2018.05.037 https://doi.org/10.1016/j.bspc.2018.05.037 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A fuzzy approach for feature extraction of brain tissues in Non-Contrast CT
بواسطة: Gordillo Castillo, Nelly
منشور في: (2018) -
A fuzzy approach for feature extraction of brain tissues in Non-Contrast CT
بواسطة: Gordillo Castillo, Nelly
منشور في: (2018) -
A fuzzy logic–based contrastive learning algorithm: an efficient approach for feature extraction and analysis : 9CP25-10
بواسطة: Martín Uriel Maldonado Robles, وآخرون
منشور في: (2025) -
Improving segmentation of liver tumors using deep learning
بواسطة: Mejia, Jose
منشور في: (2020) -
Evaluation of social policies and programs using fuzzy logic
بواسطة: Lucio Flores Payán, وآخرون
منشور في: (2021)