Using Regression Models for Predicting the Product Quality in a Tubing Extrusion Process
Quality in a manufacturing process implies that the performance characteristics of the product and the process itself are designed to meet specific objectives. Thus, accurate quality prediction plays a principal role in delivering high-quality products to further enhance competitiveness. In tubing e...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Garcia, Vicente |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Sánchez, J. Salvador, Rodríguez-Picón, Luis Alberto, Méndez-González, Luis Carlos, Ochoa Domínguez, Humberto |
التنسيق: | Artículo |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1007/s10845-018-1418-7 https://link.springer.com/article/10.1007/s10845-018-1418-7 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Regression Models for Estimating the Stress Concentration Factor of Rectangular Plates
بواسطة: Ramirez Monares, Jose Alfredo
منشور في: (2024) -
A regression model based on the nearest centroid neighborhood
بواسطة: Garcia, Vicente
منشور في: (2018) -
Predicting airline customer satisfaction using k-nn ensemble regression models
بواسطة: García, Vicente
منشور في: (2019) -
Reduction of the Fused Filament Fabrication Process Time in the Manufacturing of Printed Circuit Board Slots
منشور في: (2020) -
Exit temperature prediction in the aluminum extrusion process using neural networks : 9CP25-17
بواسطة: Karol Antonio Barrón Iñiguez, وآخرون
منشور في: (2025)