Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
Positron Emission Tomography (PET) is a nuclear medicine technique used to obtain metabolic images of the body. PET scanners used in the research, treatment, and monitoring of several diseases provide images of metabolic activity associated with the ailments. However, the data produced by PET are...
Tallennettuna:
Päätekijä: | mejia, jose |
---|---|
Muut tekijät: | Mederos Madrazo, Boris Jesús, Ortega Maynez, Leticia, Avelar, Liliana |
Aineistotyyppi: | Artículo |
Kieli: | en_US |
Julkaistu: |
2018
|
Aiheet: | |
Linkit: | https://doi.org/10.13053/CyS-22-2-2425 http://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/2425/2481 |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
Tekijä: Mejia, Jose
Julkaistu: (2019) -
Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
Tekijä: Morera Delfin, Leandro
Julkaistu: (2018) -
Overview of Super-resolution Techniques
Tekijä: Morera Delfín, Leandro
Julkaistu: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
Tekijä: Rodríguez Hernández, Leandro José
Julkaistu: (2019) -
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
Tekijä: Mejia, Jose
Julkaistu: (2019)