Residual 3D convolutional neural network to enhance sinograms from small-animal positron emission tomography images
Positron emission tomography (PET) has been widely used in nuclear medicine to diagnose cancer. PET images suffer from degradation because of the scanner’s physical limitations, the radiotracer’s reduced dose, and the acquisition time. In this work, we propose a residual three-dimensional (3D) and c...
Đã lưu trong:
Tác giả khác: | Rodríguez, Leandro José, Ochoa Domínguez, Humberto, Vergara Villegas, Osslan Osiris, Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe, Polanco Gonzalez, Javier, Sossa, Juan Humberto |
---|---|
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.05.005 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865523001320 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
Bằng: Rodríguez Hernández, Leandro José
Được phát hành: (2019) -
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
Bằng: Mejia, Jose
Được phát hành: (2019) -
Convolutional Neural Network in a Pseudo-Distributed Environment for Classification of Chest X-Ray Images of Patients with Pneumonia
Bằng: Sánchez Solís, Julia Patricia
Được phát hành: (2020) -
Study of the Effect of Combining Activation Functions in a Convolutional Neural Network
Bằng: Vergara Villegas, Osslan Osiris
Được phát hành: (2020) -
Reconstruction of Positron Emission Tomography Images Using Gaussian Curvature
Bằng: mejia, jose
Được phát hành: (2018)