Residual 3D convolutional neural network to enhance sinograms from small-animal positron emission tomography images
Positron emission tomography (PET) has been widely used in nuclear medicine to diagnose cancer. PET images suffer from degradation because of the scanner’s physical limitations, the radiotracer’s reduced dose, and the acquisition time. In this work, we propose a residual three-dimensional (3D) and c...
שמור ב:
מחברים אחרים: | Rodríguez, Leandro José, Ochoa Domínguez, Humberto, Vergara Villegas, Osslan Osiris, Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe, Polanco Gonzalez, Javier, Sossa, Juan Humberto |
---|---|
פורמט: | Artículo |
שפה: | en_US |
יצא לאור: |
2023
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | https://doi.org/10.1016/j.patrec.2023.05.005 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167865523001320 |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
מאת: Rodríguez Hernández, Leandro José
יצא לאור: (2019) -
Reconstruction of PET Images Using Cross-Entropy and Field of Experts
מאת: Mejia, Jose
יצא לאור: (2019) -
Convolutional Neural Network in a Pseudo-Distributed Environment for Classification of Chest X-Ray Images of Patients with Pneumonia
מאת: Sánchez Solís, Julia Patricia
יצא לאור: (2020) -
Study of the Effect of Combining Activation Functions in a Convolutional Neural Network
מאת: Vergara Villegas, Osslan Osiris
יצא לאור: (2020) -
Reconstruction of Positron Emission Tomography Images Using Gaussian Curvature
מאת: mejia, jose
יצא לאור: (2018)