Redes neuronales: Optimización Multiobjetivo de la Estructura de una Silla utilizando un Híbrido de Redes Neuronales Artificiales y NSGA-II

Redes neuronales: Optimización Multiobjetivo de la Estructura de una Silla utilizando un Híbrido de Redes Neuronales Artificiales y NSGA-II

ResumenSe presenta un híbrido de redes neuronales artificiales y NSGA-II para la optimización multiobjetivo del diseño de una silla estándar con respecto a medidas estructurales. Los objetivos a optimizarse son la deformación y peso de la silla. Se realizan simulaciones por computadoras para obtener...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: A. Alvarado-Iniesta, A. Del Valle, J. L. García-Alcaraz, N. D. Pérez-González
Formato: Artículo
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Materias:
Redes Neuronales Artificiales
Optimización Multiobjetivo
NSGA-II
Optimización Estructural
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
info:eu-repo/classification/cti/7
Acceso en línea:http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/694
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