Development of an optimization method based on the steepest ascent or descent trajectory, with a stochastic approach and time adaptive drifts: 4CP22-14
Tallennettuna:
Päätekijät: | Paulo Eduardo García Nava, Luis Alberto Rodríguez Picón |
---|---|
Kieli: | spa |
Julkaistu: |
Instituto de Ingeniería y Tecnología - Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2022
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/5535 |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
The Technological Role of Steepest Ascent Optimization in Industry 4.0 Modeling
Julkaistu: (2023) -
A Study of Stopping Rules in the Steepest Ascent Methodology for the Optimization of a Simulated Process
Julkaistu: (2022) -
Auto-adaptive Multilayer Perceptron for Univariate Time Series Classification
Julkaistu: (2021) -
A study of the Inverse Gaussian Process with hazard rate functions-based drifts applied to degradation modelling
Tekijä: Rodriguez Picon, Luis Alberto
Julkaistu: (2022) -
The pedestrian trajectories derived from the barriers of the public space
Tekijä: Amanda Melissa Casillas Zapata, et al.
Julkaistu: (2023)