Echocardiographic image processing for aortic stenosis detection: 4CP22-9
Zapisane w:
Główni autorzy: | Elda Betsabé Pérez Martínez, David Luviano Cruz, Vianey Torres Argüelles, Rafael García León |
---|---|
Język: | spa |
Wydane: |
Instituto de Ingeniería y Tecnología - Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2022
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/memoriascyt/article/view/5529 |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
-
Multi-atlas segmentation for echocardiographic detection of aortic stenosis: 5CP23-16
od: Elda Betsabé Pérez Martínez, i wsp.
Wydane: (2023) -
Artificial intelligence for automatic detection and stability assessment of cerebral aneurysms on medical images: 4CP22-24
od: Mario Omar Mata Castillo, i wsp.
Wydane: (2022) -
Editorial for Volume 11 Number 1: Signal Processing and Production Processes in Advanced Engineering
od: Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe
Wydane: (2019) -
Detection of COVID-19 Lung Lesions in Computed Tomography Images Using Deep Learning
Wydane: (2022) -
Influence of Image Pre-processing to Improve the Accuracy in a Convolutional Neural Network
Wydane: (2019)