SISTEMA DE CONTROL MULTIVARIADO NO PARAMÉTRICO DE PROCESOS

RESUMENDebido a que el control de procesos multivariado clásico como lo es la gráfica de Hotelling, cuando el supuesto de normalidad no se cumple, ha mostrado ineficiencia en la detección e identificación de las variables fuera de control. En este trabajo se presenta un sistema de control multivaria...

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Main Authors: Federico Zertuche Luis, Mario Cantú Sifuentes, Manuel R. Piña Monarrez
Format: Artículo
Language:spa
Published: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2015
Subjects:
Online Access:http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/436
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Description
Summary:RESUMENDebido a que el control de procesos multivariado clásico como lo es la gráfica de Hotelling, cuando el supuesto de normalidad no se cumple, ha mostrado ineficiencia en la detección e identificación de las variables fuera de control. En este trabajo se presenta un sistema de control multivariado no paramétrico que identifica la señal fuera de control y determina la(s) variable(s) que la causa(n) (ya sea que se cumpla o no el supuesto de normalidad), a través de una gráfica de contribuciones, la cual es la principal aportación del articulo. Una aplicación en la industria automotriz se presenta en la sección 3. 2TPalabras Claves: Gráfica de comparación de rangos, bootstrap, componentes principales gráficas de contribuciones
ISSN:2007-0411