Control estadístico multivariante de proceso aplicado en la industria
En la actualidad gracias a la tecnología se puede implementar en los procesos de producción un análisis multivariante. Los gráficos multivariantes nos ayudaran a tener un proceso robusto y eliminar todo tipo de desperdicio; en el siguiente artículo se verá cómo se realiza el monitoreo de más de dos...
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Format: | Artículo |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2018
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Subjects: | |
Online Access: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/2197 |
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Summary: | En la actualidad gracias a la tecnología se puede implementar en los procesos de producción un análisis multivariante. Los gráficos multivariantes nos ayudaran a tener un proceso robusto y eliminar todo tipo de desperdicio; en el siguiente artículo se verá cómo se realiza el monitoreo de más de dos variables que es lo que nos ofrece el estadístico T2 de Hoteling respecto a los gráficos univariantes para identificar variables fuera de especificación; así como también se presenta una simulación de futuras corridas donde se puede observar que al modificar o aumentar la muestra es mucho más fácil detectar puntos fuera de control. |
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ISSN: | 2007-0411 |