Clasificación de señales electromiografías mediante la configuración de una Red Neurona Artificial
En esta investigación se presenta un estudio basado en el diseño y construcción de un sistema capaz de hacer la adquisición de señales Electromiográfícas (EMG), utilizadas para el control de desplazamiento de un manipulador robótico, las señales EMG no pueden ser utilizadas sin antes pasar por una s...
Saved in:
Main Authors: | Daniel Tena Frutos, Néstor Ramírez Morales, Jennifer Garibaldi Rodriguez, Jeaneth Flores Zahira, Lazaro Rico Perez |
---|---|
Format: | Artículo |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/1433 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
El paradigma del deletreo: Avances en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora aplicadas al deletreo de palabras
by: Graciela Ramírez-Alonso, et al.
Published: (2018) -
Metodología de interacción humano robot para el control de exoesqueletos robóticos de asistencia: Resumen 2CP21-153
by: Daniel Tena Frutos, et al.
Published: (2021) -
Implementación de Algoritmos de Procesamiento Digital de Señales en Hardware Paralelo: Artículo de revisión
by: Gabriel Bravo Martínez, et al.
Published: (2018) -
Caracterización y Clasificación de Señales de Actividad Física Repetitivas Mediante Sensores de Aceleración de Tres Ejes.
by: Bueno Granados, Luis Sergio
Published: (2018) -
Diseño e implementación de un oxímetro de pulso con Labview y la NI MyDAQ
by: Jorge Antonio Cardona Soto, et al.
Published: (2016)