Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.

Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.

En el presente trabajo se muestra el desempeño de un algoritmo de reconstrucción de imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés) a partir del sinograma generado por un tomógrafo, el proceso es llevado a cabo por una red neuronal convolucional (CNN, por sus sigl...

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Jarquin Moreno, Daniel Arturo
Daljnji autori:	Mederos Madrazo, Boris Jesús
Format:	Tesis maestría
Jezik:	spa
Izdano:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2021
Teme:	Red neuronal convolucional-CNN Retropoyección. Campo de expertos. Reconstrucción del sinograma. info:eu-repo/classification/cti/7
Online pristup:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/5779
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

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