Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.

Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.

En el presente trabajo se muestra el desempeño de un algoritmo de reconstrucción de imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés) a partir del sinograma generado por un tomógrafo, el proceso es llevado a cabo por una red neuronal convolucional (CNN, por sus sigl...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Jarquin Moreno, Daniel Arturo
Andre forfattere:	Mederos Madrazo, Boris Jesús
Format:	Tesis maestría
Sprog:	spa
Udgivet:	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2021
Fag:	Red neuronal convolucional-CNN Retropoyección. Campo de expertos. Reconstrucción del sinograma. info:eu-repo/classification/cti/7
Online adgang:	http://hdl.handle.net/20.500.11961/5779
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