Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.

Reconstrucción de imágenes de Tomografía por Emisión de Positrones en Presencia de Ruido Poisson Utilizando Aprendizaje Profundo.

En el presente trabajo se muestra el desempeño de un algoritmo de reconstrucción de imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés) a partir del sinograma generado por un tomógrafo, el proceso es llevado a cabo por una red neuronal convolucional (CNN, por sus sigl...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Jarquin Moreno, Daniel Arturo
مؤلفون آخرون: Mederos Madrazo, Boris Jesús
التنسيق: Tesis maestría
اللغة:spa
منشور في: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2021
الموضوعات:
Red neuronal convolucional-CNN
Retropoyección.
Campo de expertos.
Reconstrucción del sinograma.
info:eu-repo/classification/cti/7
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/20.500.11961/5779
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