Prototipo de redes neuronales para predecir posibles complicaciones por diabetes.
En el presente proyecto de titulación presentado a continuación la finalidad principal es validar que las redes neuronales pueden ser usadas para obtener una predicción sobre una posible complicación a causa de la diabetes. Es bien sabido que las redes neuronales ofrecen una amplia gama de recursos,...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Ngôn ngữ: | spa |
| Được phát hành: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5722 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Tóm tắt: | En el presente proyecto de titulación presentado a continuación la finalidad principal es validar que las redes neuronales pueden ser usadas para obtener una predicción sobre una posible complicación a causa de la diabetes. Es bien sabido que las redes neuronales ofrecen una amplia gama de recursos, pero a su vez también generan mucha duda sobre los resultados que se puede obtener de ellas, aun hay un largo camino que recorrer hasta que se puedan disipar las dudas sobre su uso. En los resultados que se obtuvieron podemos constatar que la inteligencia artificial es capaz de ayudar como una herramienta mediante modelos creados en base a patrones.
Hay muchas motivación para desarrollar este proyecto, una de ellas es poder usarlo en mi persona y poder verificar de viva voz que esta herramienta puede ayudar a más personas a tomar conciencia y en algunos casos mejorar su calidad de vida.
La metodología utilizada en este proyecto tiene como base las redes neronales, y se utilizaron herramientas variadas lenguaje Python , el ambiente de Anaconda, librerías tales como Tensorflow, Pandas, Keras, etc. Todas estas herramientas de uso gratuito en conjunto ayudaron a crear la redes neuronales, los resultados obtenidos se mostraran más adelante.
Al final de este proyectos se tuvieron varias conclusiones, donde queremos hacer hincapié es que los modelos de redes neuronales y las subsecuentes formas de predecir, es algo que está constantemente actualizando, se crean nuevas librerías, se desarrollan mejores modelos, etc. |
|---|