Sistema prototipo basado en redes neuronales para el reconocimiento de palabras manuscritas en imágenes digitales.
Reconocer la escritura a mano mediante imágenes digitales es una tarea desafiante debido a factores como el estilo diferente de escritura, en iluminación, tamaño, inclinación, entre otras causas de variaciones. A pesar de que existen varios algoritmos para este propósito, aún no es posible encontrar...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | |
| Materyal Türü: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Dil: | spa |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5243 |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Özet: | Reconocer la escritura a mano mediante imágenes digitales es una tarea desafiante debido a factores como el estilo diferente de escritura, en iluminación, tamaño, inclinación, entre otras causas de variaciones. A pesar de que existen varios algoritmos para este propósito, aún no es posible encontrar una aplicación que reconozca efectivamente la escritura a mano. Por otra parte, el reconocimiento de texto manuscrito en imágenes digitales es un problema que permanece abierto. Debido a esto, a lo largo de este documento se presenta el Sistema Prototipo Basado en Redes Neuronales Para el Reconocimiento de Palabras manuscritas en Imágenes Digitales. Este sistema prototipo funciona bajo una arquitectura cliente-servidor; el cliente se ejecuta sobre un dispositivo móvil, el cual captura una imagen que contiene texto manuscrito. Una aplicación en un servidor procesa la imagen capturada y realiza el reconocimiento de la escritura a mano, el resultado obtenido es devuelto a la aplicación cliente para el uso requerido por parte del usuario. |
|---|