Sistema prototipo basado en redes neuronales para el reconocimiento de palabras manuscritas en imágenes digitales.
Reconocer la escritura a mano mediante imágenes digitales es una tarea desafiante debido a factores como el estilo diferente de escritura, en iluminación, tamaño, inclinación, entre otras causas de variaciones. A pesar de que existen varios algoritmos para este propósito, aún no es posible encontrar...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5243 |
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| Sumario: | Reconocer la escritura a mano mediante imágenes digitales es una tarea desafiante debido a factores como el estilo diferente de escritura, en iluminación, tamaño, inclinación, entre otras causas de variaciones. A pesar de que existen varios algoritmos para este propósito, aún no es posible encontrar una aplicación que reconozca efectivamente la escritura a mano. Por otra parte, el reconocimiento de texto manuscrito en imágenes digitales es un problema que permanece abierto. Debido a esto, a lo largo de este documento se presenta el Sistema Prototipo Basado en Redes Neuronales Para el Reconocimiento de Palabras manuscritas en Imágenes Digitales. Este sistema prototipo funciona bajo una arquitectura cliente-servidor; el cliente se ejecuta sobre un dispositivo móvil, el cual captura una imagen que contiene texto manuscrito. Una aplicación en un servidor procesa la imagen capturada y realiza el reconocimiento de la escritura a mano, el resultado obtenido es devuelto a la aplicación cliente para el uso requerido por parte del usuario. |
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