Desarrollo de un sistema de procesamiento de imágenes para segmentar lesiones en el hígado a partir de imágenes adquiridas por tomografía computarizada
En el diagnóstico y la terapia asistida por computadora se usan algoritmos para procesar y visualizar las imágenes médicas [1]. Entre los procesos más conocidos para el procesamiento de imágenes se encuentra la detección automática de los tejidos, conocida por lo general como segmentación [2]. La se...
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| Format: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5090 |
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| Summary: | En el diagnóstico y la terapia asistida por computadora se usan algoritmos para procesar y visualizar las imágenes médicas [1]. Entre los procesos más conocidos para el procesamiento de imágenes se encuentra la detección automática de los tejidos, conocida por lo general como segmentación [2]. La segmentación del tejido hepático es esencial para la valoración, monitoreo y tratamiento de distintas patologías presentes en el hígado, como la cirrosis o cáncer [3]. La segmentación hepática sirve para observar las anormalidades y lesiones en el hígado, para que así el paciente empiece con tratamiento y posteriormente la planificación quirúrgica[4]. En la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), el Dr. José Mejía forma parte del grupo de investigación de Procesamiento Avanzado de Imágenes Médicas. Dicho grupo desarrolla sistemas capaces de segmentar diversos objetos de interés tales como órganos, lesiones y tumores en las imágenes médicas, por lo que la evaluación y desarrollo de un algoritmo para segmentar lesiones en el tejido hepático resulta de gran interés para el grupo. |
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