Segmentación automática de ventrículos cerebrales en imágenes de tomografía computarizada no contrastada
El cuerpo académico de procesamiento avanzado de imágenes médicas de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en conjunto con la Universidad Politécnica de Cataluña y el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez han estado desarrollando diversas investigaciones en neurorradiol...
Enregistré dans:
Auteur principal: | Valenzuela Beanes, Humberto |
---|---|
Autres auteurs: | Gordillo Castillo, Nelly |
Format: | Trabajo recepcional licenciatura |
Langue: | spa |
Publié: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5074 |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Caracterización y segmentación de surcos cerebrales en imágenes de tomografía computarizada
par: Salcedo Frescas, Rodolfo Nahúm
Publié: (2019) -
Caracterización de Estructuras Cerebrales No Patológicas en Imágenes de Tomografía Computarizada
par: García Quintero, Jonathan Raúl
Publié: (2018) -
Detección y segmentación de ictus isquémico en imágenes de Tomografía Computarizada
par: Davis Ortiz, Alberto
Publié: (2018) -
Análisis comparativo de técnicas automáticas de extracción de cráneo en imágenes de tomografía computarizada no contrastada
par: Silos Tarin, Mauricio
Publié: (2019) -
Determinación de la Relación de las Características en Unidades Hounsfield de Tejidos Cerebrales y el Grosor del Corte en Imágenes de Tomografía Computarizada
par: HOYOS HERNÁNDEZ, Marco Iván
Publié: (2019)