Segmentación automática de ventrículos cerebrales en imágenes de tomografía computarizada no contrastada
El cuerpo académico de procesamiento avanzado de imágenes médicas de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en conjunto con la Universidad Politécnica de Cataluña y el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez han estado desarrollando diversas investigaciones en neurorradiol...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | |
| Formato: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5074 |
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| Summary: | El cuerpo académico de procesamiento avanzado de imágenes médicas de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en conjunto con la Universidad Politécnica de Cataluña y el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez han estado desarrollando diversas investigaciones en neurorradiología. Como parte de estas investigaciones, se está desarrollando un atlas cerebral en tomografía computarizada no contrastada (NCCT), donde se busca identificar automáticamente las estructuras cerebrales mediante técnicas de visión por computadora. Este proyecto forma parte de la implementación de algoritmos de segmentación automática. En este trabajo se segmentarán ventrículos cerebrales en imágenes de tomografía computarizada. |
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