Clasificación automática de las etapas del sueño usando máquina de vectores de soporte
El ser humano pasa aproximadamente la tercera parte de su vida durmiendo, por lo que el sueño es considerado un proceso importante para mantener la salud física y mental [1]. En México un 20% de la población puede llegar a tener algún trastorno del sueño a lo largo de su vida [2]. Estos afectan el d...
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| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
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| Fag: | |
| Online adgang: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5050 |
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| Summary: | El ser humano pasa aproximadamente la tercera parte de su vida durmiendo, por lo que el sueño es considerado un proceso importante para mantener la salud física y mental [1]. En México un 20% de la población puede llegar a tener algún trastorno del sueño a lo largo de su vida [2]. Estos afectan el desarrollo normal de las actividades del ser humano. El siguiente proyecto de investigación representa un enfoque distinto de una investigación propuesta por el doctor Edson Estrada y la alumna Andrea Hidalgo Ruiz de Redes Neuronales Profundas propuesto en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en el año 2016 con continuación en el año actual, el cual tiene como objetivo la clasificación de las distintas etapas del sueño. La idea del desarrollo de este proyecto fue propuesto por el doctor José David Díaz, con el objetivo de mejorar el desempeño de las herramientas propuestas anteriormente para resolver el problema de clasificación, empleando máquinas de vectores de soporte. |
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