Clasificación automática de las etapas del sueño mediante clasificador neuronal de aprendizaje profundo
Hoy en día los trastornos del sueño son muy comunes en la población mundial causando una reducción significativa en la calidad de vida de las personas. El estudio nocturno del sueño o polisomnografía (PSG) se considera el estándar o prueba de oro para el diagnóstico y el tratamiento de diversos tras...
Na minha lista:
Autor principal: | Hidalgo Ruiz, Andrea |
---|---|
Outros Autores: | Estrada Meneses, Edson Francisco |
Formato: | Trabajo recepcional licenciatura |
Idioma: | spa |
Publicado em: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5047 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Registros relacionados
-
Clasificación automática de las etapas del sueño mediante redes neuronales difusas
por: Muñoz Vela, Antonio
Publicado em: (2019) -
Clasificación automática de las etapas del sueño usando máquina de vectores de soporte
por: Villalobos Tinajero, Cinthia Elizabeth
Publicado em: (2019) -
Clasificación de los desórdenes del sueño a través de polisomnogramas usando un algoritmo de aprendizaje profundo.
por: Rodríguez Castrejón, Marco Antonio
Publicado em: (2024) -
Clasificación automática de los sonidos del corazón utilizando una red neuronal profunda.
por: Muñoz Uloa, Ricardo Esteban
Publicado em: (2019) -
Documental sobre el Drenaje Profundo de la CDMX.
por: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Publicado em: (2024)