Clasificación automática de los sonidos del corazón utilizando una red neuronal profunda.
La clasificación automática de patologías cardiacas utilizando grabaciones de sonidos del corazón ha sido utilizada desde los últimos 50 años, sin embargo, aun presenta desafíos. Estudios de esta índole presentan deficiencias especialmente en el momento de seleccionar correctamente los resultados,...
Na minha lista:
Autor principal: | Muñoz Uloa, Ricardo Esteban |
---|---|
Outros Autores: | Estrada Meneses, Edson Francisco |
Formato: | Trabajo recepcional licenciatura |
Idioma: | spa |
Publicado em: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/5032 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Registros relacionados
-
Clasificación automática de las etapas del sueño mediante clasificador neuronal de aprendizaje profundo
por: Hidalgo Ruiz, Andrea
Publicado em: (2019) -
Clasificación de señales electromiografías mediante la configuración de una Red Neurona Artificial
por: Daniel Tena Frutos, et al.
Publicado em: (2016) -
Estudio comparativo de métricas de dos técnicas de segmentación para ruidos de corazón
por: Castellanos Espinoza, Hazael Leon
Publicado em: (2019) -
Estimación en la Intención de Agarres: Cilíndrico, Esférico y Gancho Utilizando Redes Neuronales Profundas
por: Rascon Madrigal, Lidia Hortencia
Publicado em: (2020) -
Desarrollo de un modelo de corazón computarizado simulando sus movimientos con base en señales del ECG para su uso educativo
por: Armendaríz Becerra, Erick Daniel
Publicado em: (2019)