Desarrollo de un algoritmo para la predicción de convulsiones epilépticas con señales de electroencefalograma

En la actualidad la epilepsia se ha convertido en una de las enfermedades neurológicas más comunes, ya que afecta aproximadamente a 50 millones de personas en el mundo. Dicha enfermedad es caracterizada por crisis epilépticas también llamadas convulsiones, las cuales pueden ser desfavorables para la...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Fraga Bejarano, Ana Lila
Outros autores: Mejía Muñoz, José Manuel
Formato: Trabajo recepcional licenciatura
Idioma:spa
Publicado: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2019
Subjects:
Acceso en liña:http://hdl.handle.net/20.500.11961/5003
Tags: Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
Descripción
Summary:En la actualidad la epilepsia se ha convertido en una de las enfermedades neurológicas más comunes, ya que afecta aproximadamente a 50 millones de personas en el mundo. Dicha enfermedad es caracterizada por crisis epilépticas también llamadas convulsiones, las cuales pueden ser desfavorables para la persona. El desarrollo de un algoritmo que permita detectar en la zona pre-ictal la posibilidad de que ocurra una crisis convulsiva trae consigo mejoras a la calidad de vida.