Caracterización y segmentación de surcos cerebrales en imágenes de tomografía computarizada
El presente proyecto se desarrolló a partir del interés de la Dra. Nelly Gordillo Castillo en conjunto con el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez para desarrollar herramientas computacionales que faciliten el trabajo de la detección y diagnóstico de patologías. Al tener...
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| Format: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/4989 |
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| Summary: | El presente proyecto se desarrolló a partir del interés de la Dra. Nelly Gordillo Castillo en conjunto con el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez para desarrollar herramientas computacionales que faciliten el trabajo de la detección y diagnóstico de patologías. Al tener una idea de las necesidades existentes de los médicos radiólogos se empezó con el desarrollo de la investigación “Atlas Cerebral No Geométrico para Imágenes de Resonancia Magnética y Tomografía Computarizada”. La primera etapa fue realizada por el Ing. Biomédico Jonathan Raúl García Quintero con su trabajo “Caracterización de Estructuras Cerebrales No Patológicas en Imágenes de Tomografía Computarizada” en la cual hace la caracterización de tres tejidos cerebrales: sustancia blanca, sustancia gris y líquido cefalorraquídeo en la modalidad de imágenes de tomografía computarizada. Haciendo uso de los algoritmos de caracterización y resultados provenientes de la primera fase continúa la siguiente etapa en la investigación, la cual es, la caracterización y segmentación de surcos cerebrales en la modalidad de imágenes de tomografía computarizada. Tiene como finalidad de facilitar ubicación y la determinación de características saludables de estas estructuras para formar una herramienta de diagnóstico dentro del área de neurología una vez concluido el atlas cerebral. |
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