Caracterización de Tejido Cerebral en Imágenes de Resonancia Magnética

La Dra. Nelly Gordillo, asesora en este proyecto, en conjunto con el Cuerpo Académico de Estudios en Sistemas Digitales bajo la línea de generación y aplicación de conocimiento de visión por computadora, se puso en contacto con el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez para...

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Main Author: Peña Gómez, Airy Paola
Other Authors: Gordillo Castillo, Nelly
Format: Trabajo recepcional licenciatura
Language: spa
Published: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez 2018
Subjects:
Online Access: http://hdl.handle.net/20.500.11961/4265
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Summary: La Dra. Nelly Gordillo, asesora en este proyecto, en conjunto con el Cuerpo Académico de Estudios en Sistemas Digitales bajo la línea de generación y aplicación de conocimiento de visión por computadora, se puso en contacto con el Colegio de Especialistas en Radiología e Imagen de Ciudad Juárez para encontrar la solución a varias problemáticas con las que habían estado enfrentándose. Es aquí donde surge la idea de un atlas cerebral no geométrico hecho a partir de imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada. Así como un atlas terrestre nos muestra montañas, mares, ciudades y carreteras, un atlas cerebral hace la misma labor pero señalando estructuras anatómicas y funcionales en el cerebro. Estos atlas trabajan en un espacio estereotáctico, el cual utiliza el sistema de coordenadas para localizar distintos puntos en el cerebro. El inconveniente al trabajar con dichos atlas es que no hay dos cerebros iguales, ni siquiera en personas de la misma raza, edad y género, por lo que un atlas de esta naturaleza no puede funcionar de manera automatizada cuando el usuario proporcione un caso clínico distinto al que este maneje. Un atlas no geométrico proporcionaría automatización a la localización de distintos tejidos cerebrales, basándose en sus características cualitativas más que en el espacio en el que se encuentra. Se requiere de un estudiante nivel licenciatura para llevar a cabo la primera fase de este proyecto, lo que comprende la estandarización de 100 casos de imágenes de resonancia magnética, quitándoles el ruido que estas pudiesen presentar, y generando una serie de reglas aplicadas a la programación, denominadas reglas heurísticas, en base a las características que la materia blanca, la materia gris y el líquido cefalorraquídeo presentan. El impacto a la ingeniería biomédica que un atlas cerebral no geométrico tendría sería el de lograr automatizar la localización de tejidos cerebrales independientemente del caso que a este se le presente. Para poder llegar a la generación de un algoritmo para el diagnóstico de alguna patología es necesario contar ya con un conocimiento previo de las características que un cerebro sano presenta, es por esto que el atlas cerebral sería la primer instancia para la resolución de problemas con un mayor grado de complejidad, brindando una herramienta capaz de apoyar al diagnóstico de diversas patologías cerebrales.