Reconocimiento de la posición de cuerpos humanos en imágenes digitales.
El análisis de las imágenes digitales es un tema de investigación muy amplio y de los más explorados por muchos investigadores que han invertido sus esfuerzos para desarrollar nuevos algoritmos y/o técnicas con el objetivo de obtener mejores resultados en el procesamiento de imágenes. El presente...
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| Auteurs principaux: | , |
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| Format: | Trabajo recepcional licenciatura |
| Langue: | spa |
| Publié: |
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
2017
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://hdl.handle.net/20.500.11961/3079 |
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| Résumé: | El análisis de las imágenes digitales es un tema de investigación muy amplio y de los más
explorados por muchos investigadores que han invertido sus esfuerzos para desarrollar
nuevos algoritmos y/o técnicas con el objetivo de obtener mejores resultados en el
procesamiento de imágenes. El presente proyecto tiene como propósito ayudar a futuros
investigadores que deseen trabajar con la búsqueda de información en imágenes digitales.
En concreto, se busca aportar al procesamiento de imágenes digitales en la
detección de cuerpos humanos, ya que es un campo con mucha oportunidad de
investigación así mismo con gran cantidad de aplicaciones prácticas en las áreas tales
como lo son la robótica, circuitos de seguridad, buscadores de imágenes, entre otras.
Para realizar la presente investigación se hizo primeramente una revisión del
estado del arte para explorar los trabajos realizados y asi ampliar los conocimientos en el
tema. En segundo lugar, se procedio a desarrollar cada una de las etapas del
procesamiento digital de imágenes, desde la adquisición de los datos hasta el
reconocimiento de cada una de las poses humanas. Para la adquisición de los datos se
fotografiaron a 23 personas, cada una en 7 poses diferentes, obteniendose 161 fotografías
en total, todo esto en un ambiente controlado y cuidando que la ropa de los modelos
contrastara a un fondo blanco. Dichas imágenes fueron sometidas a un pre-procesamiento
donde se eliminó el fondo en su mayoría mediante un algoritmo desarrollado durante la
investigación y con apoyo de la herramienta de procesamiento de imágenes MatLab.
Posteriormente se detectó el cuerpo humano definiendo su contorno para obtener puntos
específicos en él, lo cual finalmente permitió que se obtuvieran las caracteristicas
principales para que mediante su análisis y comparación se diera paso al reconocimiento
de la pose del cuerpo humano. |
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