Inferring Parameters of a Relational System of Preferences from Assignment Examples using an Evolutionary Algorithm
Most evolutionary multi-objective algorithms perform poorly in many-objective problems. They normally do not make selective pressure towards the Region of Interest (RoI), the privileged zone in the Pareto frontier that contains solutions important to a DM. Several works have proved that a priori inc...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Fernández, Eduardo |
---|---|
Tác giả khác: | Sanchez Solis, Julia Patricia, Rivera Zarate, Gilberto |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
2019
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.3846/tede.2019.9475 https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/9475 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Hybrid evolutionary multi-objective optimisation using outranking-based ordinal classification methods
Được phát hành: (2020) -
Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples
Bằng: Rangel Valdes, Nelson
Được phát hành: (2018) -
Interdependent Projects Selection with Preference Incorporation
Bằng: Gómez, Claudia
Được phát hành: (2018) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
Bằng: Rivera Zarate, Gilberto
Được phát hành: (2021) -
PSO, a Swarm Intelligence-Based Evolutionary Algorithm as a Decision-Making Strategy: A Review
Được phát hành: (2022)