Inferring Parameters of a Relational System of Preferences from Assignment Examples using an Evolutionary Algorithm
Most evolutionary multi-objective algorithms perform poorly in many-objective problems. They normally do not make selective pressure towards the Region of Interest (RoI), the privileged zone in the Pareto frontier that contains solutions important to a DM. Several works have proved that a priori inc...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Fernández, Eduardo |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Sanchez Solis, Julia Patricia, Rivera Zarate, Gilberto |
বিন্যাস: | Artículo |
ভাষা: | en_US |
প্রকাশিত: |
2019
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.3846/tede.2019.9475 https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/9475 |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Hybrid evolutionary multi-objective optimisation using outranking-based ordinal classification methods
প্রকাশিত: (2020) -
Interdependent Projects Selection with Preference Incorporation
অনুযায়ী: Gómez, Claudia
প্রকাশিত: (2018) -
Robustness analysis of an outranking model parameters’ elicitation method in the presence of noisy examples
অনুযায়ী: Rangel Valdes, Nelson
প্রকাশিত: (2018) -
Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking
অনুযায়ী: Rivera Zarate, Gilberto
প্রকাশিত: (2021) -
PSO, a Swarm Intelligence-Based Evolutionary Algorithm as a Decision-Making Strategy: A Review
প্রকাশিত: (2022)