Multiagent reinforcement learning using Non-Parametric Approximation
n este artículo se presenta una propuesta hibrida de algoritmo de control para sistemas multiagentes, en donde se aprovechan las ventajas del aprendizaje por reforzamiento y de las funciones de aproximación no paramétricas. Se utiliza una versión modificada del algoritmo Q-learning la cual proveerá...
সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: | Luviano Cruz, David |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Garcia Luna, Francesco Jose, Perez Dominguez, Luis Asuncion |
বিন্যাস: | Artículo |
ভাষা: | spa |
প্রকাশিত: |
2019
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.22463/0122820X.1738 https://revistas.ufps.edu.co/index.php/respuestas/article/view/1738 |
ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Multi-Agent Reinforcement Learning Using Linear Fuzzy Model Applied to Cooperative Mobile Robots
অনুযায়ী: Luviano Cruz, David
প্রকাশিত: (2018) -
Orientation control of 2 degrees of freedom of a photovoltaic panel by deep reinforcement learning: 4CP22-3
অনুযায়ী: Diana Yaziel Ortiz Muñoz, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Haptic augmentation towards a smart learning environment: The haptic lever design
প্রকাশিত: (2020) -
Cash Flow Forecasting for Self-employed Workers: Fuzzy Inference Systems or Parametric Models?
প্রকাশিত: (2024) -
Remote monitoring and control system for climatological variables in a worm breeding bed using IoT: 7CP24-21
অনুযায়ী: Diana Alejandra Ortega Castillo
প্রকাশিত: (2024)