Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
In this paper, a method for adaptive pure interpolation (PI) of magnetic resonance imaging (MRI) in the frequency domain, with gradient auto-regularization, is proposed. The input image is transformed into the frequency domain and convolved with the Fourier transform (FT) of a 2D sampling array (int...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Morera Delfin, Leandro |
---|---|
Tác giả khác: | Pinto Elías, Raúl, Ochoa Domínguez, Humberto, Vergara Villegas, Osslan Osiris |
Định dạng: | Artículo |
Ngôn ngữ: | spa |
Được phát hành: |
2018
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s11265-018-1408-1 https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11265-018-1408-1 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Overview of Super-resolution Techniques
Bằng: Morera Delfín, Leandro
Được phát hành: (2018) -
Dictionary-based super resolution for positron emission tomography images
Bằng: Rodríguez Hernández, Leandro José
Được phát hành: (2019) -
Reconstruction of PET images using anatomical adaptive parameters and hybrid regularization
Bằng: mejia, jose
Được phát hành: (2018) -
Driving Maximal Frequency Content and Natural Slopes Sharpening for Image Amplification with High Scale Factor
Bằng: Leandro Morera, Delfin
Được phát hành: (2018) -
High Amplification Scales Handling Frequency Content and Novel Gradient Sharpening Procedures
Bằng: Morera Delfin, Leandro
Được phát hành: (2018)